数据库及SQL,数据库基本知识

数据库也是总计机类笔试面试中不可防止会遇见的考试场点,特别是银行和壹部分古板软件类集团。那里依照整理的资料,对数据库的相关文化也做个小结吧。希望学过数据库但长日子不用的同学依据那个文化能够回忆和重十,没学过的同班能精晓壹些数据库的基础知识。

数据库也是计量机类笔试面试中不可防止会碰到的考试场点,尤其是银行和有个别古板软件类集团。那里根据整理的材料,对数据库的连带知识也做个总结吧。希望学过数据库但长日子不用的同室依照这个知识能够纪念和重10,没学过的同窗能左右1些数据库的基础知识。

第一节

第一节

 一、相关概念    

  一.
Data:数据,是数据库中存款和储蓄的中坚指标,是描述事物的符号记录。

     
 二.
Database:数据库,是久久储存在总结机内、有团体的、可共享的大方数额的会合

     
 3.
DBMS:数据库管理体系,是位于用户与操作系统之间的1层数量管理软件,用于科学地公司、存款和储蓄和治本数据、高效地收获和珍爱数据。

     
 4.
DBS:数据库系统,指在处理器连串中引入数据库后的类别,一般由数据库、数据库管理体系、应用系统、数据库管理员(DBA)构成。

     
 5.
数据模型:是用来抽象、表示和拍卖具体世界中的数据和消息的工具,是对切实世界的模拟,是数据库系统的为主和底蕴;其重组成分有数据结构、数据操作和完整性约束

     
 陆.
概念模型:也称新闻模型,是按用户的理念来对数码和新闻建立模型,首要用于数据库设计。

     
 7. 逻辑模型:是按电脑类别的眼光对数据建模,用于DBMS实现。

     
 8.
大人体模型型:是对数码最尾巴部分的肤浅,描述数据在系统里头的意味方法和存取方法,在磁盘或磁带上的储存格局和存取方法,是面向总括机体系的。

     
 九.
实体和性格:客观存在并可互相区分的东西称为实体。实体所拥有的某3个性称为属性。

     
 10.E-R图:即实体-关系图,用于描述现实世界的东西及其彼此关系,是数据库概念模型设计的最首要工具。

     
 1一.关联情势:从用户意见看,关系模式是由一组关系构成,每种关系的数据结构是一张规范化的贰维表。

     
 1二.型/值:型是对某1类数据的组织和总体性的印证;值是型的1个切实可行赋值,是型的实例。

     
 一三.数据库形式:是对数据库中全体数据的逻辑结构(数据项的名字、类型、取值范围等)和特点(数据里面的关联以及数额有关的安全性、完整性须求)的描述。

     
 1肆.数据库的三级系统结构:外情势、形式和内形式

     
 15.数据库内形式:又称作存款和储蓄形式,是对数据库物理结构和储存格局的讲述,是数量在数据库内部的代表方法。二个数据库唯有二个内情势

     
 1陆.数据库外方式:又称为子形式或用户方式,它是数据库用户能够看见和使用的部分数据的逻辑结构和特点的叙说,是数据库用户的数据视图。经常是方式的子集。一个数据库可有多个外形式

     
 一7.数据库的二级影像:外格局/格局影像、情势/内情势影象。

     
一、相关概念

 二、重点知识点

  壹. 数据库系统由数据库、数据库管理连串、应用连串和数据库管理员构成。

     
 贰. 数据模型的咬合要素是:数据结构、数据操作、完整性约束原则。

     
 三. 实体型之间的联系分为1对一、一对多和多对多二种档次。

     
 四. 广大的数据模型包蕴:论及、层次、网状、面向对象、对象关联映射等几种。

     
 5. 关联模型的完整性约束包涵:实体完整性、参照完整性和用户定义完整性。

      六. 解说数据库三级形式、二级映象的意思及意义。

     
  数据库三级形式反映的是数码的四个抽象层次: 方式是对数据库中总体数据的逻辑结构和特点的叙说内形式又称为存款和储蓄格局,是对数据库物理构造和储存形式的讲述。外格局又称为子情势或用户格局,是对一定数据库用户相关的局地数据的逻辑结构和特征的叙述

     
  数据库三级模式通过二级映象在 DBMS 内部贯彻那四个抽象层次的关系和转换。外格局面向应用程序, 通过外方式/形式映象与逻辑情势建立联系, 实现数量的逻辑独立性。 情势/内格局映象建立形式与内情势之间的一对1映射, 完成数量的物理独立性

       壹.
Data:数据,是数据库中贮存的着力指标,是讲述事物的标志记录。
       二.
Database:数据库,是绵长储存在总括机内、有团体的、可共享的大方数量的成团。
       三.
DBMS:数据库管理类别,是置身用户与操作系统时期的一层数据管理软件,用于科学地协会、存款和储蓄和治本数据、高效地赢得和保卫安全数据。
       肆.
DBS:数据库系统,指在计算机连串中引入数据库后的系统,一般由数据库、数据库管理连串、应用连串、数据库管理员(DBA)构成。
       ⑤.
数据模型:是用来抽象、表示和拍卖具体世界中的数据和音讯的工具,是对具体世界的模仿,是数据库系统的着力和根基;其重组成分有数据结构、数据操作和完整性约束。
       陆.
概念模型:也称新闻模型,是按用户的观点来对数码和音信建立模型,首要用来数据库设计。
       7.
逻辑模型:是按电脑连串的见地对数据建立模型,用于DBMS完毕。
       八.
大人体模型型:是对数据最底部的虚幻,描述数据在系统内部的代表方法和存取方法,在磁盘或磁带上的蕴藏格局和存取方法,是面向总结机种类的。
       玖.
实体和总体性:客观存在并可相互区分的事物称为实体。实体所具备的某一表征称为属性。
     
 10.E-Haval图:即实体-关系图,用于描述现实世界的事物及其相互关系,是数据库概念模型设计的根本工具。
     
 1一.涉及方式:从用户意见看,关系形式是由壹组关系结合,种种关系的数据结构是一张规范化的二维表。
     
 1二.型/值:型是对某1类数据的构造和个性的验证;值是型的1个有血有肉赋值,是型的实例。
     
 1三.数据库形式:是对数据库中全方位数据的逻辑结构(数据项的名字、类型、取值范围等)和特点(数据里面包车型地铁联系以及数据有关的安全性、完整性供给)的讲述。
     
 1肆.数据库的三级系统结构:外情势、形式和内形式。
     
 壹五.数据库内格局:又称作存款和储蓄情势,是对数据库物理结构和储存形式的描述,是数据在数据库内部的意味方法。3个数据库唯有一个内方式。
     
 16.数据库外格局:又称为子格局或用户形式,它是数据库用户能够看见和利用的有的数据的逻辑结构和特色的描述,是数据库用户的多寡视图。常常是格局的子集。二个数据库可有三个外格局。
     
 壹七.数据库的二级影像:外情势/形式影像、情势/内方式影象。

第二节

     

一、相关概念

     
 一. 主键: 能够唯壹地方统一标准识1个元组的品质或属性组称为关系的键或候选键。 若1个关乎有八个候选键则可选其一作为主键(Primary key)。

     
 二. 外键:如果叁个关联的二个或一组属性引用(参照)了另三个关系的主键,则称那几个或这组属性为外码或外键(Foreign key)。

     
 三. 关周全据库: 根据关系模型建立的数据库称为关周到据库。 它是在有个别应用领域的具有涉及的集聚

     
 四. 关联情势: 简单地说,关系情势即是对关系的型的定义, 包含涉嫌的习性构成、各属性的数据类型、 属性间的依赖、 元组语义及完整性约束等。 关联是关联格局在某暂且刻的情景或内容, 关系模型是型, 关系是值, 关系模型是静态的、 稳定的, 而关系是动态的、随时间不断变更的,因为关联操作在持续地立异着数据库中的数据

     
 5.
实体完整性:用于标识实体的唯壹性。它要求中央关系必要求有多少个可以标识元组唯1性的主键,主键不可能为空,也不得取重复值。

     
 陆. 参照完整性: 用于珍爱实体之间的引用关系。 它供给3个涉及的外键要么为空, 要么取与被参照关系对应的主键值,即外键值必须是主键中已存在的值

     
 七. 用户定义的完整性:就是指向某一实际行使的数码必须满意的语义约束。包蕴非空、 唯壹和布尔条件约束三种景况。

 贰、重点知识点

贰、主要知识点

     
一. 关周到据库语言分为论及代数、关系演算和结构化查询语言三大类。

     
二. 关联的各样基本操作是慎选、投影、并、差、笛Carl积

     
三.事关情势是对关联的叙说,5元组方式化表示为:XC60(U,D,DOM,F),个中

     
      R —— 关系名

     
      U —— 组成该关系的属性名集合

     
      D —— 属性组 U 中品质所来自的域

     
      DOM —— 属性向域的画面集合

     
      F —— 属性间的多寡重视关系集合

     
4.笛Carl乘积,选用和影子运算如下

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 一. 数据库系统由数据库、数据库管理类别、应用系统数据库管理员构成。

第三节

     
 贰. 数据模型的组成要素是:数据结构、数据操作、完整性约束规范

一、相关概念

     
 1. SQL:结构化查询语言的简称, 是关全面据库的正统语言。SQL 是1种通用的、 作用极强的关全面据库语言, 是对关全面据存取的标准接口, 也是分裂数据库系统之间互操作的底蕴。集数据查询、数据操作、数据定义、和数据控制效果于一体。

     
 二. 数据定义:数据定义作用包蕴情势定义、表定义、视图和目录的概念。

     
 三. 嵌套查询:指将1个查询块嵌套在另多个查询块的 WHERE 子句或 HAVING 短语的准绳中的查询。

     
 三. 实体型之间的联络分为一对一、一对多多对多二种档次。

2、首要知识点

     
 壹. SQL 数据定义语句的操作对象有:形式、表、视图和目录。

     
 二. SQL 数据定义语句的一声令下动词是:CREATE、DROP 和 ALTER。

     
 3. RAV4DBMS 中索引一般选拔 B+树或 HASH 来实现

     
 四. 索引能够分为唯一索引、非唯一索引和聚簇索引三连串型。

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  6.SQL 创造表语句的形似格式为

     
        CREATE TABLE <表名>

     
      
 ( <列名> <数据类型>[ <列级完整性约束> ]

     
      
 [,<列名> <数据类型>[ <列级完整性约束>] ] …

     
        [,<表级完整性约束> ] ) ;

个中<数据类型>能够是数据库系统帮忙的各个数据类型,包罗长度和精度。 

   
列级完整性约束为针对单个列(本列)的完整性约束, 包蕴 P途锐IMAPAJEROY KEY、 REFERENCES表名(列名)、UNIQUE、NOT NULL 等。 

   
表级完整性约束能够是依照表中多列的约束,包蕴 PRAV4IMATiguanY KEY ( 列名列表) 、FOREIGN KEY REFERENCES 表名(列名) 等。

     
 七. SQL 创制索引语句的相似格式为

     
        CREATE [UNIQUE] [CLUSTER] INDEX <索引名>

     
        ON <表名> (<列名列表> ) ;

在那之中UNIQUE:表示创造唯一索引,缺省为非唯一索引;

     
CLUSTERubicon:表示创立聚簇索引,缺省为非聚簇索引;

     
<列名列表>:1个或逗号分隔的七个列名,各个列名后可跟 ASC 或 DESC,表示升/降序,缺省为升序。多列时则按为多元排序。 
  

   8. SQL 查询语句的貌似格式为

     
      
 SELECT [ALL|DISTINCT] <算术表明式列表> FROM <表名或视图名列表>

     
        [ WHERE <条件表明式 一> ]

     
      
 [ GROUP BY <属性列表 壹> [ HAVING <条件表达式 2 > ] ]

     
        [ OPRADODE福睿斯 BY <属性列表 二> [ ASC|DESC ] ] ;

其中

   
  ALL/DISTINCT: 缺省为 ALL, 即列出全部查询结果记录, 包涵重复记录。 DISTINCT则对重复记录只列出一条

   
   算术表明式列表:1个或七个逗号分隔的算术表明式,表明式由常量(包蕴数字和字符串)、列名、函数和算术运算符构成。各个表达式后还可跟别名。也可用 *表示查询表中的全数列。

   
  <表名或视图名列表>: 一个或多少个逗号分隔的表或视图名。 表或视图名后可跟外号。

   
  条件表明式 1:包罗关系或逻辑运算符的表明式,代表询问条件。

   
  条件表明式 二:包括关系或逻辑运算符的表达式,代表分组条件。

   
  <属性列表 一>:1个或逗号分隔的五个列名。

   
  <属性列表 2>: 三个或逗号分隔的七个列名, 各样列名后可跟 ASC 或 DESC, 表示升/降序,缺省为升序。

     
 肆. 大面积的数据模型包蕴:关系、层次、网状、面向对象、对象关系映射等几种。

第四节

     
 5. 关乎模型的完整性约束包含:实业完整性、参照完整性和用户定义完整性

一、相关概念和学识

     
 1.触发器永利皇宫登录网址 ,是用户定义在基本表上的一类由事件驱动的独特进度。由服务器自动激活, 能执行尤其复杂的自小编批评和操作,具有更精致和更强硬的数量控制能力。使用 CREATE T中华VIGGE奔驰G级 命令建立触发器。

     
 2.处理器种类存在技能安全、管理安全和策略法律叁类安全性难题。

     
 3. TCSEC/TDI 标准由安全策略、义务、保障和文书档案多少个方面内容结合。

     
 四. 常用存取控制方法包蕴独立存取控制(DAC)和勒迫存取控制(MAC)两种。

     
 5. 独立存取控制(DAC)的 SQL 语句包含 GRANT 和 REVOKE 三个。 用户权限由数量对象和操作类型两局地构成。

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 陆. 常见SQL 自主权力控制命令和例子。

     
   一) 把对 Student 和 Course 表的整个权力授予全部用户。

     
        GRANT ALL PRIVILIGES ON TABLE Student,Course TO PUBLIC

     
   二) 把对 Student 表的查询权和姓名修改权授予用户 U四。

     
        GRANT SELECT,UPDATE(Sname) ON TABLE Student TO U4 ;

     
   三) 把对 SC 表的插入权限授予 U5 用户,并允许她传播该权限。

     
        GRANT INSERT ON TABLE SC TO U5 WITH GRANT OPTION ;

     
   4) 把用户 U5 对 SC 表的 INSE福睿斯T
权限收回,同时撤除被他传播出去的授权。

     
        REVOKE INSERT ON TABLE SC FROM U5 CASCADE ;

     
   5) 创造一个剧中人物 奥德赛1,并使其对 Student
表具有数据查询和革新权限。

     
        CREATE ROLE R1;

     
        GRANT SELECT,UPDATE ON TABLE Student TO R1;

     
   陆) 对修改 Student 表结构的操作举办审计。

     
        AUDIT ALTER ON Student ;

 
    陆. 演讲数据库三级方式、二级映象的含义及效果。
        数据库三级形式反映的是数据的四个抽象层次: 方式是对数据库中整整数据的逻辑结构和特色的描述。内格局又叫做存款和储蓄情势,是对数据库物理构造和存款和储蓄格局的叙说。外形式又称为子形式或用户方式,是对特定数据库用户相关的1些数据的逻辑结构和特色的叙述。

数据库知识总计(贰)范式

     
  数据库三级情势通过二级映象在 DBMS 内部贯彻那多少个抽象层次的牵连和转移。外格局面向应用程序, 通过外方式/形式映象与逻辑情势建立联系, 落成数量的逻辑独立性。 方式/内形式映象建立形式与内形式之间的壹对1映射, 完结数据的情理独立性。

 一、相关概念和知识点

     
 一.数额注重:反映1个事关里面属性与性子之间的封锁关系,是现实世界属性间互相关联的悬空,属于数据内在的性情和语义的浮现。

     
 二. 规范化理论:是用来安顿精美的涉及形式的核心绪论。它经过分解关系格局来解除在那之中不得体的数额注重,以缓解插入十分、删除卓殊、更新万分和数目冗余难点。

     
 三. 函数依赖:简单地说,对于涉及情势的多个属天性集X和Y,若X的任1取值能唯壹明确Y的值,则称Y函数正视于X,记作X→Y。

     
 4. 非通常函数依赖:对于涉及情势的五个属性情集X和Y,就算X→Y,但Y!⊆X,则称X→Y为非日常函数信赖;要是X→Y,但Y⊆X,则称X→Y为非常常函数依赖。

     
 伍. 全然函数看重:对于涉及形式的四个属特性集X和Y,假如X→Y,并且对于X的其余贰个真子集X’,都并没有X’→Y,则称Y对X完全函数正视。

     
 陆. 范式:指符合某1种级别的涉嫌方式的聚集。在设计关周到据库时,遵照知足注重关系须求的不相同定义为区别的范式。

     
 柒. 规范化:指将三个低一流范式的关联情势,通过格局分解转换为多少个高一级范式的涉嫌情势的汇合的经过。

     
 八. 壹NF:若关系格局的持有属性都以不可分的主导数据项,则该关系方式属于1NF。

     
 玖. 贰NF:壹NF事关方式一旦还要满意每一个非主属性完全函数正视于码,则该关系情势属于2NF。

     
 10. 叁NF:若关系方式的每2个非主属性既不有的注重于码也不传递信赖于码,则该关系格局属于三NF。

     
 1一. BCNF:若贰个关乎情势的每一个操纵因素都包罗码,则该关系方式属于BCNF。

     
 1二. 数据库设计:是指对于三个加以的应用环境,构造优化的数据库逻辑情势和大体构造,并为此建立数据库及其使用系统,使之能够使得地蕴藏和治本数据,满意种种用户的使用须求,包罗消息保管供给和数码操作供给。

     
 一三.
数据库设计的多少个主导步骤:要求分析,概念结构划设想计,逻辑结构划设想计,物理结构划设想计,数据库实施,数据库运转和保卫安全。

     
 14. 概念结构划设想计:指将必要分析获得的用户须求抽象为新闻结构即概念模型的历程。相当于经过对用户须求开始展览归结、总结与虚幻,形成三个独自于现实DBMS的概念模型。

     
 一5. 逻辑结构设计:将概念结构模型(基本E-Tucson图)转换为某些DBMS产品所帮忙的数据模型相适合的逻辑结构,并对其进展优化。

     
 1陆. 物理结构划设想计:指为三个加以的逻辑数据模型选拔2个最适合应用环境的物理结构的经过。包涵设计数据库的存储结构与存取方法。

     
 一七. 虚幻:指对实际的人、物、事和定义实行人工处理,抽取所关怀的一块特点,忽略非本质的底细,并把这一个特色用各类概念精确地加以描述,那几个概念组成了某种模型。     
 18. 数据库设计必须比照结构划设想计和行事设计相结合的标准。     
 1玖. 数据字典重要蕴涵数据项、数据结构、数据流、数据存款和储蓄和处理进程多少个部分。

     
 20. 两种常用抽象方法是分类、聚集和包涵。

     
 2一. 部分 E-帕杰罗图之间的争持首要呈今后性质争执、命名争辩和结构争辩多个地点。     
 2二. 数据库常用的存取方法包蕴索引方法、聚簇方法和 HASH方法两种。

     
 23. 规定数据存放地方和仓库储存结构亟待思考的成分至关心重视要有: 存取时间、
存款和储蓄空间利用率和爱护代价等。

第二节

贰、细说数据库叁范式

  贰.一 第3范式(壹NF)无重复的列

       第一范式(一NF)中数据库表的每一列都以不可分割的主旨数据项

     
 同一列中不能够有七个值

     
 即实体中的某些属性不能够有三个值或然无法有双重的性质

     
 简单来说,第一范式就是无重复的列。

     
 在别的1个关周全据库中,第3范式(1NF)是对涉嫌情势的着力供给,不满足第2范式(一NF)的数据库就不是关周密据库

  

  二.二 第1范式(贰NF)属性完全依靠于主键[免除部分子函数注重]     

  满意第三范式(2NF)必须先满意第一范式(1NF)。   
 

  第二范式(二NF)要求数据库表中的各种实例或行必须能够被惟1地分别。     

  为达成区分平常要求为表加上二个列,以存款和储蓄各种实例的独一无2标识。 

  第一范式(二NF)要求实体的属性完全注重于主关键字。所谓完全依靠是指不可能存在仅依靠主关键字一部分的性质,假设存在,那么那本本性和主关键字的那一有个别应该分离出来形成多少个新的实业,新实体与原实体之间是1对多的涉及。为落到实处区分平常供给为表加上1个列,以存款和储蓄各类实例的旷世标识。一言以蔽之,第三范式便是性质完全信赖于主键。

  2.三 第三范式(三NF)属性不依靠于任何非主属性[排除传递正视]

     
 知足第三范式(三NF)必须先满意第3范式(二NF)。

     
 一言以蔽之,第一范式(叁NF)要求叁个数据库表中不带有已在别的表中已盈盈的非主关键字新闻。

     
 例如,存在叁个单位音信表,在那之中每一种单位有单位编号(dept_id)、部门名称、部门简介等消息。那么在的职员和工人音讯表中列出单位编号后就不可能再将单位名称、部门简介等与部门有关的新闻再投入员工音信表中。假诺不存在机构消息表,则根据第3范式(3NF)也应当营造它,不然就会有雅量的多寡冗余。简单来讲,第三范式正是性质不借助于于任何非主属性。

  

  二.4具体实例分析

  上面罗列1个该校的上学的儿童系统的实例,以示多少个范式的选择。

  在筹划数据库表结构以前,大家先显著一下要统一筹划的情节囊括那一个。学号、学生姓名、年龄、性别、课程、课程学分、系别、学科战表,系办地址、系办电话等音讯。为了简单大家一时只思考那几个字段信息。我们对此那么些音讯,说关心的题材有如下多少个方面。

     
 一)学生有那个基本音信 
     
 2)学生选了这些课,成绩是怎么 
     
 叁)每一个课的学分是多少 
     
 4)学生属于十二分系,系的着力音信是哪些。

     
 首先第三范式(一NF):数据库表中的字段皆以单1属性的,不可再分。那么些单壹属性由中央类型构成,包括整型、实数、字符型、逻辑型、日期型等。在当下的别样关周密据库管理种类(DBMS)中,不容许你把多少库表的壹列再分为二列或多列,因而做出的都以符合第一范式的数据库。 

     
 大家再思量第2范式,把装有这个音信放到3个表中(学号,学生姓名、年龄、性别、课程、课程学分、系别、学科成绩,系办地址、系办电话)上面存在如下的依靠关系。 
     
 一)(学号)→ (姓名, 年龄,性别,系别,系办地址、系办电话) 
     
 贰) (课程名称) → (学分) 
     
 三)(学号,课程)→ (学科成绩)

  遵照重视关系大家能够把选课关系表SelectCourse改为如下四个表: 

     
 学生:Student(学号,姓名, 年龄,性别,系别,系办地址、系办电话); 
     
 课程:Course(课程名称, 学分); 
     
 选课关系:SelectCourse(学号, 课程名称, 成绩)。

     
 事实上,对照第3范式的渴求,这正是满意第1范式的数额库表,若不满足第二范式,会爆发如下难点:
  (一)数据冗余: 同1门科目由n个学生选修,”学分”就重新n-1回;同3个学生选修了m门课程,姓名和年龄就再度了m-三遍。

  (2)更新相当:①)若调整了某门课程的学分,数据表中全部行的”学分”值都要更新,不然会并发壹样门科目学分区别的动静。 
     
         
 二)假设要实行一门新的教程,一时还未有人选修。那样,由于还未曾”学号”关键字,课程名称和学分也惊惶失措记录入数据库。

  (三)删除卓殊 : 若是一群学生1度做到课程的选修,这个选修记录就相应从数据库表中删除。然而,与此同时,课程名称和学分音信也被剔除了。很肯定,那也会促成插入很是。

  我们再考虑怎么着将其改成满意第贰范式的多少库表,接着看上边包车型大巴学生表Student(学号,姓名, 年龄,性别,系别,系办地址、系办电话),关键字为单纯关键字”学号”,因为存在如下决定涉及:

     
(学号)→ (姓名, 年龄,性别,系别,系办地址、系办电话) 
  可是还存在下边包车型大巴支配涉及 
     
 (学号) → (所在高校)→(高校地方, 大学电话) 
     
 
即存在非关键字段”高校地方”、”高校电话”对首要字段”学号”的传递函数注重。 
     
 它也会存在数量冗余、更新很是、插入十分和删除分外的图景(那里就不具体分析了,参照第一范式中的分析)。依据第二范式把学生关系表分为如下五个表就能够满意第壹范式了:

     
 学生:(学号, 姓名, 年龄, 性别,系别); 
     
 系别:(系别, 系办地址、系办电话)。

SQL语句总计

一、相关概念

SQL语句中常用关键词及其表达如下:

     
 1. 主键: 能够唯一地标识2个元组的属性或属性组称为关系的键或候选键。 若二个关乎有五个候选键则可选其一作为主键(Primary key)。

1)SELECT

将材质从数据库中的表格内选出,多少个关键字:从 (FROM) 数据库中的表格内选出
(SELECT)。语法为
SELECT
“栏位名” FROM “表格名”。

     
 2. 外键:如果贰个提到的3个或一组属性引用(参照)了另3个事关的主键,则称那几个或那组属性为外码或外键(Foreign key)。

2)DISTINCT

在上述 SELECT 关键词后拉长3个 DISTINCT
就能够去除接纳出来的栏位中的重复,从而做到求得这一个表格/栏位内有怎么着分化的值的效益。语法为
SELECT
DISTINCT “栏位名” FROM “表格名”。

     
 3. 关周密据库: 遵照关系模型建立的数据库称为关全面据库。 它是在有些应用领域的保有涉嫌的成团。

3)WHERE

这几个至关心珍重要词能够扶持我们选用性地抓资料,而不是全取出来。语法为
SELECT
“栏位名” FROM “表格名” WHERE “条件” 

     
 四. 关乎形式: 不难地说,关系形式正是对关联的型的定义, 包含涉及的属性构成、各属性的数据类型、 属性间的信赖性、 元组语义及完整性约束等。 关系是涉嫌方式在某近日刻的情状或内容, 关系模型是型, 关系是值, 关系模型是静态的、 稳定的, 而关系是动态的、随时间不断变更的,因为涉嫌操作在频频地换代着数据库中的数据。

4)AND OR

上例中的 WHERE
指令可以被用来由表格中有规则地选择资料。这一个规则也许是差不离的
(像上一页的例子),也说不定是参差不齐的。复杂条件是由二或多少个简单标准经过 AND
或是 OKoleos 的连接而成。语法为:
SELECT
“栏位名”  FROM “表格名”  WHERE “简单标准”  {[AND|OR]
“简单标准”}+

     
 5. . 实体完整性:用于标识实体的唯壹性。它要求中央关系必须求有2个可见标识元组唯一性的主键,主键无法为空,也不得取重复值

5)IN

在 SQL 中,在多个情景下会用到 IN  那一个命令;那壹页将介绍个中之一:与
WHERE
有关的那个意况。在那几个用法下,大家事先已知晓至少3个大家须要的值,而大家将那一个知道的值都放入
IN  这些子句。语法为:
SELECT
“栏位名”  FROM “表格名”  WHERE “栏位名” IN (‘值一’, ‘值二’, …)
 

     
 6. 参照完整性: 用于维护实体之间的引用关系。 它需求一个提到的外键要么为空, 要么取与被参照关系对应的主键值,即外键值必须是主键中已存在的值

6)BETWEEN

IN 那个命令能够让我们依照壹或数个不延续(discrete)的值的界定之内抓出资料库中的值,而 BETWEEN
则是让我们得以接纳二个范围 (range)
 内抓出资料库中的值,语法为:
SELECT
“栏位名”  FROM “表格名” WHERE “栏位名” BETWEEN ‘值一’ AND
‘值二’ 

     
 七. 用户定义的完整性:就是针对某一有血有肉应用的多寡必须满意的语义约束。包括非空、 唯壹和布尔条件约束二种意况。

7)LIKE

LIKE 是另1个在 WHERE  子句中会用到的下令。基本上, LIKE
 能让我们依据一个形式(pattern) 来找出大家要的材料。语法为:
SELECT
“栏位名”  FROM “表格名”  WHERE “栏位名” LIKE {模式} 

      贰、首要知识点

8)ORDER BY

我们平日索要能够将抓出的素材做2个有系统的展现。那或然是由小往大
(ascending)  或是由大往小(descending)。在那种情况下,我们就能够利用
OQX56DE奥德赛 BY 这个命令来达到大家的指标。语法为:
SELECT
“栏位名”  FROM “表格名 [WHERE “条件”] ORDER BY “栏位名” [ASC,
DESC] 

      1. 关全面据库语言分为关系代数、关系演算和结构化查询语言叁大类。

9)函数

函数允许大家能够对那几个数字的型态存在的行依然列做运算,包含 AVG
(平均)、COUNT (计数)、MAX (最大值)、MIN (最小值)、SUM
(总合)。语法为:
SELECT
“函数名”(“栏位名”) FROM “表格名”  

      贰. 涉及的 伍 种基本操作是选用、投影、并、差、笛Carl积。

10)COUNT

其壹首要词能够帮自个儿大家总计有些许笔资料被选出来,语法为:
SELECT
COUNT(“栏位名”) FROM “表格名”

     
三.关联格局是对关系的描述,5元组格局化表示为:景逸SUV(U,D,DOM,F),当中

11)GROUP BY

GROUP BY
语句用于结合合计函数,依据2个或几个列对结果集举行分组。语法为:
SELECT
“栏位1”, SUM(“栏位2”)  FROM “表格名”  GROUP BY “栏位1” 

            R —— 关系名

12)HAVING

该重大词能够匡助我们对函数发生的值来设定标准。语法为:
SELECT
“栏位一”, SUM(“栏位二”)  FROM “表格名”  GROUP BY “栏位一”  HAVING
(函数条件)  

            U —— 组成该关系的属性名集合

13)ALIAS

笔者们能够透过ALIAS为列名称和表名称钦赐小名,语法为:
SELECT
“表格外号”.”栏位一” “栏位小名”  FROM “表格名” “表格外号”  

  • *

            D —— 属性组 U 中质量所来自的域

问题:

壹、查询“001”课程比“00二”课程战表高的有着学生的学号;
select
a.S#
from
(select s#,score from SC where C#=’001′) a,
(select
s#,score from SC where C#=’002′) b
where
a.score>b.score and a.s#=b.s#;

贰、查询平均成绩超过伍14分的同窗的学号和平均成绩;
select
S#,avg(score)
from
sc
group
by S# having avg(score) >60;

三、查询全部同学的学号、姓名、选课数、总成绩;
select
Student.S#,Student.Sname,count(SC.C#),sum(score)
from
Student left Outer join SC on Student.S#=SC.S#
group
by Student.S#,Sname

四、查询姓“李”的先生的个数;
select
count(distinct(Tname))
from
Teacher
where
Tname like ‘李%’;

5、查询没学过“叶平”老师课的校友的学号、姓名;
select
Student.S#,Student.Sname
from
Student
where
S# not in (select distinct( SC.S#) from SC,Course,Teacher where
SC.C#=Course.C# and Teacher.T#=Course.T# and
Teacher.Tname=’叶平’);

6、查询学过“00一”并且也学过数码“002”课程的同学的学号、姓名;
select
Student.S#,Student.Sname
from
Student,SC

where
Student.S#=SC.S# and SC.C#=’001′and exists( Select * from SC as
SC_2 where SC_2.S#=SC.S# and SC_2.C#=’002′);

 

7、查询学过“叶平”老师所教的全部课的校友的学号、姓名;
select
S#,Sname
from
Student
where
S# in
(select
S#
from
SC ,Course ,Teacher
where
SC.C#=Course.C# and Teacher.T#=Course.T# and Teacher.Tname=’叶平’
group by S# having count(SC.C#)=(select count(C#) from Course,Teacher
where Teacher.T#=Course.T# and Tname=’叶平’));

捌、查询全部科目战表小于6二13分的同学的学号、姓名;
select
S#,Sname
from
Student
where
S# not in (select Student.S# from Student,SC where S.S#=SC.S# and
score>60);

玖、查询未有学全全数课的校友的学号、姓名;
select
Student.S#,Student.Sname
from
Student,SC
where
Student.S#=SC.S#
group
by Student.S#,Student.Sname having count(C#) <(select count(C#)
from Course);

拾、查询至少有一门课与学号为“十0壹”的同学所学相同的同学的学号和人名;
select
S#,Sname
from
Student,SC
where
Student.S#=SC.S# and C# in (select C# from SC where
S#=’1001’);

11、删除学习“叶平”老师课的SC表记录;
Delect
SC
from
course ,Teacher
where
Course.C#=SC.C# and Course.T#= Teacher.T# and Tname=’叶平’;

1二、查询各科战表最高和最低的分:以如下格局显示:课程ID,最高分,最低分
SELECT
L.C# 课程ID,L.score 最高分,R.score 最低分
FROM
SC L ,SC R
WHERE
L.C# = R.C#
and
L.score
= (SELECT MAX(IL.score)
FROM
SC IL,Student IM
WHERE
IL.C# = L.C# and IM.S#=IL.S#
GROUP
BY IL.C#)
and
R.Score
= (SELECT MIN(IR.score)
FROM
SC IR
WHERE
IR.C# = R.C#
GROUP
BY IR.C# );

1叁、查询学平生均成绩及其排行
SELECT
1+(SELECT COUNT( distinct 平均战绩)
FROM
(SELECT S#,AVG(score) 平均战表
FROM
SC
GROUP
BY S# ) T1
WHERE
平均成绩 > T2.平均战绩) 排行, S# 学生学号,平均成绩
FROM
(SELECT S#,AVG(score) 平均战绩 FROM SC GROUP BY S# ) T2
O汉兰达DER
BY 平均成绩 desc;

1四、查询各科成绩前3名的笔录:(不思量成绩并列意况)
SELECT
t1.S# as 学生ID,t1.C# as 课程ID,Score as 分数
FROM
SC t1
WHERE
score IN (SELECT TOP 3 score
FROM
SC
WHERE
t1.C#= C#
ORDER
BY score DESC)
ORDER
BY t1.C#;

1伍、查询每门功战绩最棒的前两名
SELECT
t1.S# as 学生ID,t1.C# as 课程ID,Score as 分数
FROM
SC t1
WHERE
score IN (SELECT TOP 2 score
FROM
SC
WHERE
t1.C#= C#
ORDER
BY score DESC )

ORDER
BY t1.C#;

            DOM —— 属性向域的画面集合

            F —— 属性间的数量注重关系集合

       4.笛Carl乘积,接纳和影子运算如下

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第三节

一、相关概念

     
 一. SQL:结构化查询语言的简称, 是关全面据库的标准语言。SQL 是1种通用的、 功效极强的关周密据库语言, 是对关全面据存取的标准接口, 也是分歧数据库系统里头互操作的底蕴。集数据查询、数据操作、数据定义、和数码控制效果于壹体。

     
 二. 数额定义:数据定义功效包涵情势定义、表定义、视图和目录的概念。

     
 叁. 嵌套查询:指将多个查询块嵌套在另多少个查询块的 WHERE 子句或 HAVING 短语的尺度中的查询。

 
    贰、主要知识点

       一. SQL
数据定义语句的操作对象有:格局、表、视图和目录。
       二. SQL 数据定义语句的吩咐动词是:CREATE、DROP 和 ALTE福特Explorer。
       三. 索罗德DBMS 中索引壹般选拔 B+树或 HASH 来完毕。
       四. 索引能够分为唯一索引、非唯一索引和聚簇索引3种类型。

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 6.SQL 创制表语句的壹般格式为

            
 CREATE TABLE <表名>

            
 ( <列名> <数据类型>[ <列级完整性约束> ]

            
 [,<列名> <数据类型>[ <列级完整性约束>] ] …

            
 [,<表级完整性约束> ] ) ;

其中<数据类型>能够是数据库系统援救的各类数据类型,包涵长度和精度。 

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