将比较结果写入文件

两种方法的思维都以遍历二个map的Key,然后2个Map分别取这2个Key值所得到的Value。

#先是种用entry

Hadoop的HDFS和MapReduce子框架主借使本着大数据文件来统筹的,在小文件的管理上不止作用低下,而且那个消耗内部存款和储蓄器财富(每贰个小文件占用三个Block,每三个block的元数据都存款和储蓄在namenode的内部存款和储蓄器里)。解决办法平日是选取二个容器,将那几个小文件协会起来统后生可畏存款和储蓄。HDFS提供了二种档案的次序的容器,分别是SequenceFile和MapFile。

private void compareMap(Map<String, String> Map01, Map<String, String Map02>){

        for (Map.Entry<String, String> entry : Map1.entrySet())
        {

           String testKey = entry.getKey();

           if(Map1.get(testId).equals(Map2.get(testId))){

                System.out.println("equals");

            }else{

                System.out.println("not equals");

            }
        }
}

一、SequenceFile

SequenceFile的贮存近似于Log文件,所例外的是Log
File的每条记下的是纯文本数据,而SequenceFile的每条记下是可种类化的字符数组。

SequenceFile可由此如下API来成功新记录的增加操作:

       
fileWriter.append(key,value)

能够见到,每条记下以键值对的办法进行协会,但前提是Key和Value需具备类别化和反连串化的法力

Hadoop预订义了有的Key Class和Value
Class,他们直接或直接达成了Writable接口,满意了该作用,包含:

Text                                等同于Java中的String
IntWritable                   等同于Java中的Int
BooleanWritable        等同于Java中的Boolean
        .
        .

在储存结构上,SequenceFile首要由多个Header后跟多条Record组成,如图所示:

永利皇宫手机版下载 1

Header主要包括了Key classname,Value
classname,存款和储蓄压缩算法,顾客自定义元数据等音讯,其余,还满含了有的手拉手标记,用于快捷牢固到记录的边际。

每条Record以键值没错措施开展仓库储存,用来表示它的字符数组可依次拆解解析成:记录的尺寸、Key的尺寸、Key值和Value值,何况Value值的构造决议于该记录是不是被减少。

数据压缩有利于节省磁盘空间和加快网络传输,SeqeunceFile补助三种格式的数据压缩,分别是:record
compression和block compression。

record compression如上海教室所示,是对每条记下的value实行压缩

block
compression是将意气风发连串的record社团到一块,统风流倜傥压缩成三个block,如图所示:

永利皇宫手机版下载 2

block音信首要囤积了:块所含有的记录数、每条记下Key长度的集结、每条记下Key值的聚合、每条记下Value长度的会见和每条记下Value值的集聚

永利皇宫手机版下载 ,注:每个block的大大小小是可由此io.seqfile.compress.blocksize属性来钦命的

示例:SequenceFile读/写 操作

[java] view
plaincopy

  1. Configuration conf=new Configuration();  
  2. FileSystem fs=FileSystem.get(conf);  
  3. Path seqFile=new Path(“seqFile.seq”);  
  4. //Reader内部类用于文书的读取操作  
  5. SequenceFile.Reader reader=new SequenceFile.Reader(fs,seqFile,conf);  
  6. //Writer内部类用于文书的写操作,若是Key和Value都为Text类型  
  7. SequenceFile.Writer writer=new SequenceFile.Writer(fs,conf,seqFile,Text.class,Text.class);  
  8. //通过writer向文书档案中写入记录  
  9. writer.append(new Text(“key”),new Text(“value”));  
  10. IOUtils.closeStream(writer);//关闭write流  
  11. //通过reader从文书档案中读取记录  
  12. Text key=new Text();  
  13. Text value=new Text();  
  14. while(reader.next(key,value)){  
  15.     System.out.println(key);  
  16.     System.out.println(value);  
  17. }  
  18. IOUtils.closeStream(reader);//关闭read流  

#其次种用keyset的点子,把key值存到容器,分别抽取相比较

二、MapFile

MapFile是排序后的SequenceFile,通过阅览其目录结构得以看来MapFile由两局部构成,分别是data和index。

index作为文件的数目索引,重要记录了种种Record的key值,以致该Record在文书中的偏移地点。在MapFile被访问的时候,索引文件会被加载到内部存款和储蓄器,通过索引映射关系可高效定位到钦定Record所在文书地方,因而,相对SequenceFile来讲,MapFile的检索功能是超级快的,劣点是会花销风流洒脱部分内部存储器来存款和储蓄index数据。

需注意的是,MapFile并不会把全部Record都记录到index中去,私下认可情状下每间距128条记下存款和储蓄三个索引映射。当然,记录间距可人为改革,通过MapFIle.Writer的setIndexInterval()方法,或涂改io.map.index.interval属性;

别的,与SequenceFile区别的是,MapFile的KeyClass必须求促成WritableComparable接口,即Key值是可正如的。

演示:MapFile读写操作

[java] view
plaincopy

  1. Configuration conf=new Configuration();  
  2. FileSystem fs=FileSystem.get(conf);  
  3. Path mapFile=new Path(“mapFile.map”);  
  4. //Reader内部类用于文书的读取操作  
  5. MapFile.Reader reader=new MapFile.Reader(fs,mapFile.toString(),conf);  
  6. //Writer内部类用于文书的写操作,假诺Key和Value都为Text类型  
  7. MapFile.Writer writer=new MapFile.Writer(conf,fs,mapFile.toString(),Text.class,Text.class);  
  8. //通过writer向文书档案中写入记录  
  9. writer.append(new Text(“key”),new Text(“value”));  
  10. IOUtils.closeStream(writer);//关闭write流  
  11. //通过reader从文书档案中读取记录  
  12. Text key=new Text();  
  13. Text value=new Text();  
  14. while(reader.next(key,value)){  
  15.     System.out.println(key);  
  16.     System.out.println(key);  
  17. }  
  18. IOUtils.closeStream(reader);//关闭read流  

潜心:使用MapFile或SequenceFile即使能够解决HDFS中型小型文件的存款和储蓄难题,但也可能有确定局限性,如:
1.文本不帮忙复写操作,不可能向已存在的SequenceFile(MapFile)追加存款和储蓄记录
2.当write流不停业的时候,没办法构造read流。也便是在实践文书写操作的时候,该公文是不足读取的

private void compareMap(Map<String, String> Map01, Map<String, String Map02>){  

     Iterator<String> iter = Map1.keySet().iterator();

while (iter.hasNext()) {

            String testKey = iter.next();

       if(Map1.get(testId).equals(Map2.get(testId))){

                System.out.println("equals");

              }else{

                System.out.println("not equals");

            }

##第三种用keyset的点子,遍历Key值

public class CompareMap {

    public static void main(String[] args) {

    }

    private void compare(Map<String, String> map1, Map<String, String> map2) {

        for (String testkey : map1.keySet()) {

            if(map1.get(testkey).equals(map2.get(testkey))){

                System.out.println("equals");

            }else{

                System.out.println("not equals");

            }
        }

    }
网站地图xml地图