Django的models完结分析

python元类:**type()   **

 

元类是python高阶语法.
合理的使用能够削减大气重复性的代码.

1      引子

 

1.1     神奇的Django中的models

大家先来看1段在Django项目中常用的代码:

设置数据库models代码:

class Students(models.Model):
    name = models.CharField()
    age = models.IntegerField()

那边有多少个神奇的地点,涉及到了python中最神秘的多少个性子。

先看下有如何神奇的地点:

  • 字段名称name\age自动转换为了数据库中的字段名称
  • 自动校验数据类型,models.IntegerField(),会校验设置的数据类型

此间用的是python的四个语法性子:

  • 叙述符协议
  • 元类

笔者们来一步一步解开神秘面纱。

元类实际上做了以下叁下面的劳作:

二      数据校验

 

2.一     数据校验难题

Python纵然是强类型的脚本语言,然而在概念变量时却无力回天钦点变量的档次。

譬如,大家在Student类中定义1个age字段,合法值一般为包涵0的正整数,可是在python中无正整数的门类,只可以协调来校验。

class Student:
    def __init__(self, name, age):
        if isinstance(name,str):
            self.name = name
        else:
            raise TypeError("Must be a string")

        if isinstance(int, age):
            self.age = age
        else:
            raise TypeError("Must be an int")

 

然而,假如更加大龄时就会遇见题目,不可能重用校验逻辑。

有未有简短的点子吧?

  • 干预成立类的经过
  • 修改类
  • 回去修改现在的类

2.2     使用property装饰器

采用property也是一个方法,能够针对各样属性来设置,然而壹旦1个类有四个属性,代码就会尤其的多,并且爆发大批量的冗余,如同这么。

图片 1图片 2

class Student:
    def __init__(self, name, age, class_no, address, phone):
        self._name = None
        self._age = None
        self.__class_no = None
        self._address = None
        self._phone = None

        self.name = name
        self.age = age
        self.class_no = class_no
        self.address = address
        self.phone = phone

    @property
    def name(self):
        return self._name

    @name.setter
    def name(self, value):
        if not isinstance(value, str):
            raise ValueError("Must be string")
        self._name = value

    @property
    def age(self):
        return self._age

    @age.setter
    def age(self, value):
        if isinstance(value, int) and value > 0:
            self._age = value
        else:
            raise ValueError("age value error")

    @property
    def address(self):
        return self._address

    @address.setter
    def address(self, value):
        if not isinstance(value, str):
            raise ValueError("Must be string")
        self._address = value

View Code

 

代码冗余太多,每一个检查str的都要复制叁次代码。

 

3      Python描述符

叙述符提供了优雅、简洁、健壮和可选择的缓解方案。一句话来说,三个描述符就是三个对象,该对象表示了3个性情的值。

那就表示若是1个Student对象有八个脾气“name”,那么描述符正是另多少个能够用来表示属性“name”持有值的目的。

讲述符协议中“定义了__get__”、“__set__”或”__delete__”
那么些特种格局,描述符是完成个中一个或三个措施的对象。

为啥使用元类?

 

怎么要动用元类那种歪曲且便于出错的意义?
相似景观下,我们并不会采纳元类,9玖%的开发者并不会用到元类,所以壹般不要思虑这个标题。
元类主用用于创立API,二个典型的例子正是Django的OKugaM。
它让大家能够这么定义多个类:

 

class Person(models.Model):
  name = models.CharField(max_length=30)
  age = models.IntegerField()

 

运营上面的代码:

guy = Person(name='bob', age='35')
print(guy.age)

再次回到的结果是int项目而不是IntegerField指标。这是因为models.Model应用了元类,它会将Python中定义的字段转换来数据库中的字段。
通过运用元类,Django将复杂的接口转换成简单的接口。

 

原型:type(类名,基类元组(可以为空,用于继承), 包含属性或函数的字典)

 以下二种写法都足以:

type(‘Class’,(object,),dict(hello=fun()))

type(‘Class’,(object,),{“hello”:fun()})

1、class 自定义的类名称

2、(object,)是继承类,的元组,借使唯有叁个就写那种时势(object,);多个(object,xxxx,)

三、dict(hello=fun()) 或 {“hello”:fun()}
第陆个参数,是三个字典等号左是
自定义的办法名,左侧是已写好的点子名,这一个要小心,有参数且并未有默许值的景况下,要加括号;

 

def fun():
    print('hello world!')


if __name__=="__main__":

    h = type('Hello',(object,),dict(hello=fun()))
    tc = h()
    tc.hello

 

引用:

h 也正是接收Hello类;tc
= h()实例化类;tc.hello方法,调用的实际上是大家定义的fun方法。

    Hello = type('Hello',(object,),dict(hello=fun()))
    tc = Hello()
    tc.hello

 type()动态创设类后,还足以加上更加多的法子和属性:

def mysql():
    conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1',port=3306 ,user='root' ,passwd='q123456' ,db='amsql' )
    cur = conn.cursor()
    sql = "SELECT * FROM amt_case_interface_table"
    ret = cur.execute(sql)
    print(cur.fetchmany(3))
    #conn.commit()

    cur.close()
    conn.close()

Hello.mysql = mysql()

调用:

tc.mysql

 

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不前进,不倒退,截至的动静是没有的.

同台发展,与君共勉,

 

3.1     版本一

 

图片 3图片 4

 1 class NameProperty:
 2     def __init__(self, name=""):
 3         self.name = name
 4 
 5     def __get__(self, instance, owner):
 6         if instance is None:
 7             return self
 8         return instance.__dict__.get(self.name)
 9 
10     def __set__(self, instance, value):
11         if not isinstance(value, str):
12             raise TypeError("name must be string")
13         instance.__dict__[self.name] = value
14         
15 
16 class Student:
17     name = NameProperty('name')
18     age = None
19     heghth = None
20     weight = None
21 
22     def __init__(self, name):
23         self.name = name
24 
25     def __str__(self):
26         return self.name
27 
28     @property
29     def age(self):
30         return self.age
31 
32     @age.setter
33     def age(self, value):
34         if not isinstance(value, int):
35             raise ValueError("must be int")
36         self.age = value
37 
38 s = Student("Stitch")
39 print(s)
40 s.name = 'name'
41 print(s.name)

View Code

 

这些版本存在3个题材,就是name =
NameProperty(“sss”),必须安装叁个称呼,才得以应用。这一个与大家应用django的models时不太1样,在利用models时,不写参数也能够的。

 

3.2     版本二

不用输入变量名称。

图片 5图片 6

class NameProperty:
    index = 0

    def __init__(self):
        self.name = str(self.__class__.index)  # 使用类的变量
        self.__class__.index += 1

    def __get__(self, instance, owner):
        return getattr(instance, self.name)

    def __set__(self, instance, value):
        if not isinstance(value, str):
            raise TypeError("name must be string")
        instance.__dict__[self.name] = value


class Student:
    name = NameProperty()
    age = None

    def __str__(self):
        return self.name

s = Student()
s.name = "www"
print(s)

s2 = Student()
s2.name = "http"
print(s2)
print(s.name)

View Code

 

其1本子还存在三个标题,假如一个品类有五个字段使用了NameProperty时,错误提醒时,不大概代表出此变量的名称,只好表示出三个index值。用户看到那几个时,无法断定是卓殊变量出了难点。

 

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