python多进度并发机制:

getattr()这么些措施最关键的法力是贯彻反射机制。也正是说能够由此字符串获取格局实例。  传入不一样的字符串,调用的章程差别。

那边运用了multprocessing.Pool进度池,来动态扩展进度

原型:getattr(对象,方法名)
#coding=utf-8
from multiprocessing import Pool
import time
def ft(x):
  #多任务,系统自动化配进程执行
  for i in range(2):
    print i,'-----------',x
    time.sleep(1)



def main_process():
    pool = Pool(processes=4) #控制进程池的大小,为4个进程
    for i in range(10):
        #添加入进程池,apply带_async,单独apply为阻塞版本;函数名target,参数args
        result = pool.apply_async(ft,(i,))

    pool.close()
    pool.join()

    if result.successful():
        print('_____success_____')


if __name__=="__main__":
    main_process()

 

运营结果:

举个栗子:

C:\Python27\python.exe D:/weixin/temp/testtmp.py
0 ----------- 0
0 ----------- 1
0 ----------- 2
0 ----------- 3
1 ----------- 0
1 ----------- 1
1 ----------- 2
1 ----------- 3
0 ----------- 4
0 ----------- 5
0 ----------- 6
0 ----------- 7
1 ----------- 4
1 ----------- 5
1 ----------- 6
1 ----------- 7
0 ----------- 8
0 ----------- 9
1 ----------- 8
1 ----------- 9
_____success_____

Process finished with exit code 0

pyMethod类下定义了四个方法,getattr(pyMethod(),’out%s’%str)()  
传入的章程名差异,调用不相同的章程。些处方法名叫字符串。

从上述运营结果能够看出,2遍最多执行了大家设定的多少个进程。

那样的话,想想是否用途很多,我能够把措施名配置到文件中,读取时使用getattr动态去调用。

 

#coding=utf-8

class pyMethod(object):
    def outstr(self):
        print('this is string')

    def outint(self):
        print('this is number')

    def outdate(self):
        print('this is date')


if __name__=="__main__":
    str = 'int'
    getattr(pyMethod(),'out%s'%str)()     
    str = 'str'
    getattr(pyMethod(),'out%s'%str)()
    str = 'date'
    getattr(pyMethod(),'out%s'%str)()

 

 

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 getattr(pyMethod(),'out%s'%str)()  注意pyMethod()和最后的()   这里之所以这么写pyMethod()加括号是实例化类对象,最后的括号,因为getattr函数反射后,是一个方法对象。
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